全球科研新突破

德国埃尔朗根-纽伦堡大学食品化学研究所团队在期刊”Food Chemistry“上发表题为《Comprehensive analysis of peptide profiles in pasteurized milk: seven key peptides as biomarkers for storage-dependent proteolysis》的研究型论文。

研究采用市售巴氏杀菌乳，在4℃冷藏条件下开展贮藏试验，通过nLC-HR-MS/MS进行肽组学定性与定量分析，共鉴定出2464条肽段。统计分析显示，30条肽段随贮藏时间显著变化，经多批次验证最终确定7条关键肽为核心生物标志物，这些肽段与贮藏时间呈极强线性相关（R²＞0.9），其中5条来源于β-酪蛋白，1条来源于α-酪蛋白，1条来源于α-酪蛋白。

该研究表明，尽管巴氏杀菌牛奶的整体肽分布在储存期间并未显著变化，但某些肽的含量确实发生了变化。成功鉴定出七种强烈且可靠地反映这些变化的关键肽。这些肽大多源自β酪蛋白，因其易被内源性和微生物蛋白酶降解。这些肽与储存时间之间的高度相关性表明它们有潜力成为监测牛奶质量的可靠指标。其中一些肽已与超高温牛奶储存相关，表明它们在不同加工条件下具有相关性。这些发现也可能适用于英语为第二语言（ESL）牛奶，因为仍需标准化方法。这些肽标记还可以通过靶向多反应监测等多重反应监测方法进一步验证。此外，还可以评估其与感官和物理化学性质的相关性，以评估其对产品稳定性的预测价值。最终，这些肽可以被纳入快速筛选测试中，例如酶联免疫吸附测定（ELISA）或定时反应监测模式（sMRM）下的UHPLC–MS/MS，以支持乳制品行业的质量控制和储存优化。

魏茨曼科学研究所在" Nature Medicine "发表了一篇题为《Diet-microbiome associations in 10068 individuals from the Human Phenotype Project to guide personalized nutrition 》的研究论文。

在这项研究中，研究人员分析了10068名健康参与者的饮食数据和肠菌谱，通过手机App记录饮食和鸟枪法宏基因组学技术，首次精准解析了饮食与肠道微生物组的深度关联。

该项研究系证实饮食可高度预测肠菌的多样性、物种组成和代谢通路，且其关联长期稳定，并开发出改善心血管代谢健康的个性化饮食模拟框架，该模型建议减少精制面包和鸡肉摄入，增加苹果、牛油果和坚果等富含纤维和健康脂肪的食物。

研究结果为通过饮食调节肠道菌群、改善心血管代谢健康提供了科学依据和方向，并为基于肠菌的个性化营养干预奠定了基础。